Claude·GPT·Gemini 5월 LLM 업데이트 총정리

B3Mastego

Claude, GPT, Gemini 세 진영이 각자 어떤 경로로 지금까지 왔는지 정리했다. 세 흐름 모두 방향은 같다 — 더 싸게, 더 길게, 더 자율적으로.

Anthropic Claude — 채팅 모델에서 작업 시스템으로

왜 중요한가“글 잘 쓰는 AI”였던 Claude가 12개월 만에 개발자 워크플로의 기본값이 됐다 — 가격은 내려가고 능력은 계속 올라가는 궤적이다.

Claude 4가 처음 등장한 건 2025년 5월이었다.

Opus 4와 Sonnet 4가 동시에 출시됐고, 코딩 능력과 에이전트 작업이 핵심이었다. 같은 해 하반기 Sonnet 4.5·Haiku 4.5·Opus 4.5가 잇달아 나왔는데, 특히 Opus 4.5는 가격을 67% 낮추면서 성능은 오히려 높였다.

2026년 2월, Opus 4.6과 Sonnet 4.6이 12일 간격으로 연속 출시됐다.

Sonnet 4.6이 이전 세대 Opus 4.5보다 코딩·문서 이해력에서 앞서는 결과가 나왔고, 1M 토큰 컨텍스트 창도 이때 정식 GA로 전환됐다. 4월 16일 Opus 4.7이 출시되며 비전 해상도가 3배 향상됐고, 법률·금융 벤치마크 최고점을 기록했다.

실사용 팁
  • 직장인 기존에 Opus로 쓰던 업무(보고서 초안, 긴 문서 분석)를 Sonnet 4.6으로 전환하면 비용 80% 절감에 품질은 거의 동일하다.
  • 일반인·학생 Claude.ai 무료 플랜이면 이미 Sonnet 4.6 기반이다. 아무것도 안 해도 이미 업그레이드되어 있다.
  • 크리에이터·프리랜서 1M 토큰 컨텍스트로 긴 원고 전체를 한 번에 넣고 편집을 요청할 수 있다.

참고 Anthropic — Claude Release Notes · Appscribed — Claude Updates 2026 Timeline

OpenAI GPT — 하나의 슈퍼모델로 통합한 GPT-5, 그리고 5.5까지

왜 중요한가모델을 골라 쓰던 시대가 끝났다 — GPT-5부터는 어떤 질문이든 하나의 모델이 빠른 답변과 깊은 추론을 알아서 선택한다.

GPT-5가 공식 출시된 건 2025년 8월이다.

이전까지는 GPT-4o, o1, o3를 용도에 따라 따로 써야 했는데, GPT-5는 이 모든 걸 하나로 통합해 빠른 답변과 단계적 추론을 자동으로 선택한다. 사실 오류도 GPT-4o 대비 45% 줄었다.

출시 초반엔 GPT-4o의 따뜻한 톤에 익숙했던 유저들이 “직장인 같다”며 불만을 터뜨렸고, Sam Altman이 직접 인정하며 톤 업데이트를 진행하기도 했다.

이후 5.2~5.4가 연속으로 나오며 추론·코딩 능력이 보강됐고, 4월 23일 GPT-5.5가 출시됐다. 복잡한 멀티스텝 작업을 계획·실행·검증하는 에이전트 능력이 특히 강화된 현재 OpenAI 최상단 모델이다.

실사용 팁
  • 직장인 ChatGPT Plus로 GPT-5.5 접근 가능하다. Canvas 편집 환경이 글쓰기 작업에 특히 강하다.
  • 일반인·학생 무료 플랜도 GPT-5 계열을 제한적으로 쓸 수 있다. 수학 문제 풀이 단계별 설명, 영어 글쓰기 피드백에 활용해보자.
  • 크리에이터·프리랜서 GPT-5.5의 에이전트 코딩 능력으로 자동화 스크립트를 만들 수 있다.

참고 OpenAI — Introducing GPT-5 · OpenAI — Introducing GPT-5.5

Google Gemini — 2.5에서 3.1까지 18개월의 질주

왜 중요한가Google Workspace를 이미 쓰고 있다면 가장 자연스럽게 스며드는 AI다 — 별도 도구를 배울 필요 없이 지금 쓰는 곳에서 확장된다.

Gemini는 18개월 만에 2 · 2.5 · 3 · 3.1 세 세대를 넘어왔다.

각 세대마다 Pro(최고 성능) · Flash(속도·비용 최적화) · Flash-Lite(대규모 처리)의 3계층 구조를 유지했다. 2025년 상반기 등장한 2.5 Pro는 코딩 분야에서 개발자들에게 인기가 높았고, WebDev Arena·LMArena 리더보드 1위를 기록했다.

2026년 기준 최신 모델은 Gemini 3.1 Pro Preview로, ARC-AGI-2 벤치마크 77.1%를 기록했다. 멀티모달과 1M 컨텍스트, 컴퓨터 사용 기능을 갖췄고 API 가격 경쟁력이 다른 프론티어 모델 대비 높은 편이다.

실사용 팁
  • 직장인 Google Workspace를 쓰는 조직이라면 Gemini 연동이 가장 자연스럽다. Gmail 문의 요약, Sheets 데이터 자동 분석에 써보자.
  • 일반인·학생 NotebookLM과 함께 쓰면 강의 자료 정리·시험 준비에 강하다.
  • 크리에이터·프리랜서 영상·이미지·텍스트를 한 번에 넣고 분석하는 멀티모달 처리 능력을 활용해보자.

참고 Google — Gemini API Release Notes · TeamAI — Gemini 모델 가이드 2026

한 줄 요약 세 진영 모두 방향이 같다. 더 싸게, 더 길게, 더 자율적으로. Sonnet이 Opus를 잡았고, GPT-5가 모델 선택 고민을 없앴고, Gemini는 Google 생태계 안에서 조용히 확장 중이다.

Related Posts